CC BY 4.0 (除特别声明或转载文章外)
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InternLM2 Technical Report
shanghai AI Lab
书生浦语大模型全链路开源体系
回归语言建模的本质
新一代数据集清晰过滤技术
- 多维度数据价值评估
- 高质量预料驱动的数据富集
- 有针对的数据补齐
书生浦语2.0
- 超长上下文
- 推理数学代码提升 3.5
- 精确指令跟随,丰富结构化创作
- 支持工具多轮调用
- 敲打的内生计算能力,在GSM8K 和 MATH 达到4
构建应用的workflow
书生连图体系
- 数据(书生.万卷) 2TB数据,涵盖多模态任务
- 预训练 InternLM-Train ,并行训练
- 微调 Xtuner ,FT,or LoRA etc
- 部署 LMDeploy 全链路,2000+/s
- 测评 OpenCompass 全方位,100套,50万道
- 应用 Lagent AgentLego 多智能体,代码解释器,工具
数据集 OpenDataLab 上获取
评测 OpenCompass 2.0 思南大模型评测体系
- CompassRank 中立全面的性能榜单
- CompassKit 大模型测评全栈工具链
- CompassHub 高质量基准评测社区
InternLM2 技术报告
- 开源性能,1.8B,7B,和20B
- 200k上下文窗口
- 负载推理
- COOL RLHF