13 Jul 2021 4606字 16分
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环境搭建指导书

第一步 openEuler系统安装

openEuler系统基于Centos扩展具体安装请看官网，本人实验具体在云虚拟机中进行，实验系统配置如下：

资源概述	详细配置
资源类型	vm
名称	XXX
开放端口	22
架构	鲲鹏920
操作系统	openEuler
CPU	4
内存	16G
磁盘	200G
网卡数量	1
云硬盘数量	0
云硬盘大小	0

第二部tidb安装

具体步骤参考官方文档安装有问题询问社区

首先ssh连接自己的服务器
查看服务器配置与架构
```
uname -a
```
这里的服务器架构是arm64架构显示aarch64 这里非常重要，因为官网默认安装的是x86的文件配置不注意这个可能报错

软硬件环境需求及前置检查
- 这里官网的配置仅供参考
- 本人没有挂在数据盘这一步省略 #### 检测及关闭系统 swap
```
 echo "vm.swappiness = 0">> /etc/sysctl.conf
 swapoff -a && swapon -a
 sysctl -p
```
  #### 检测及关闭目标部署机器的防火墙 1.检查防火墙状态
```
 sudo firewall-cmd --state 
 sudo systemctl status firewalld.service
```
  2.关闭防火墙服务
```
sudo systemctl stop firewalld.service
```
  3.关闭防火墙自动启动服务
```
sudo systemctl disable firewalld.service
```
  4.检查防火墙状态
```
sudo systemctl status firewalld.service
```
  检测及安装 NTP 服务
  
  1.执行以下命令，如果输出 running 表示 NTP 服务正在运行：
```
sudo systemctl status ntpd.service
```
  若返回报错信息 Unit ntpd.service could not be found.，请尝试执行以下命令，以查看与 NTP 进行时钟同步所使用的系统配置是 chronyd 还是 ntpd：
```
sudo systemctl status cronyd.service
```
  2.执行 ntpstat 命令检测是否与 NTP 服务器同步： openEuler系统需安装 ntpstat 软件包。
```
ntpstat
```

如果输出 synchronised to NTP server，表示正在与 NTP 服务器正常同步：

synchronised to NTP server (85.199.214.101) at stratum 2
time correct to within 91 ms
polling server every 1024 s

以下情况表示 NTP 服务未正常同步：
```
unsynchronised
```
以下情况表示 NTP 服务未正常运行：
```
Unable to talk to NTP daemon. Is it running?
```
如果要在 openEuler 系统上手动安装 NTP 服务，可执行以下命令：
```
sudo yum install ntp ntpdate && \
sudo systemctl start ntpd.service && \
sudo systemctl enable ntpd.service
```
在 Linux OS 上部署本地测试环境

TiDB 是一个分布式系统。最基础的 TiDB 测试集群通常由 2 个 TiDB 实例、3 个 TiKV 实例、3 个 PD 实例和可选的 TiFlash 实例构成。通过 TiUP Playground，可以快速搭建出上述的一套基础测试集群。 本测试近在单机模拟所以用不上TiFlash所以在yaml文件中注释掉了tiflash相关内容防止启动出错

1.下载并安装 TiUP

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh

2.声明全局环境变量

source .bash_profile

TiUP 主要通过以下一些命令来管理组件：

list：查询组件列表，用于了解可以安装哪些组件，以及这些组件可选哪些版本
install：安装某个组件的特定版本
update：升级某个组件到最新的版本
uninstall：卸载组件
status：查看组件运行状态
clean：清理组件实例
help：打印帮助信息，后面跟其他 TiUP 命令则是打印该命令的使用方法

使用 TiUP cluster 在单机上模拟生产环境部署步骤

适用场景：希望用单台 Linux 服务器，体验 TiDB 最小的完整拓扑的集群，并模拟生产的部署步骤。耗时：10 分钟本节介绍如何参照 TiUP 最小拓扑的一个 YAML 文件部署 TiDB 集群。 3.安装 TiUP 的 cluster 组件：
tiup cluster
4.如果机器已经安装 TiUP cluster，需要更新软件版本：
tiup update --self && tiup update cluster
5.由于模拟多机部署，需要通过 root 用户调大 sshd 服务的连接数限制： i:修改 /etc/ssh/sshd_config 将MaxSessions 调至 20。 ii:重启 sshd 服务：
service sshd restart
6.创建并启动集群按下面的配置模板，编辑配置文件，命名为 topo.yaml，其中： ```yaml global: arch: “arm64” user: “tidb” ssh_port: 22 deploy_dir: “/tidb-deploy” data_dir: “/tidb-data”

# Monitored variables are applied to all the machines.

monitored: node_exporter_port: 9100 blackbox_exporter_port: 9115

server_configs: tidb: log.slow-threshold: 300 binlog.enable: false binlog.ignore-error: false

tikv: readpool.storage.use-unified-pool: false readpool.coprocessor.use-unified-pool: true pd: replication.enable-placement-rules: true replication.location-labels: [“host”] tiflash: logger.level: “info”

pd_servers:

host: 14.0.0.130

tidb_servers:

host: 14.0.0.130

tikv_servers:

host: 14.0.0.130 port: 20160 status_port: 20180 config: server.labels: { host: “logic-host-1” }
host: 14.0.0.130 port: 20161 status_port: 20181 config: server.labels: { host: “logic-host-2” }
host: 14.0.0.130 port: 20162 status_port: 20182 config: server.labels: { host: “logic-host-3” }

#tiflash_servers:

- host: 14.0.0.130

monitoring_servers:

host: 14.0.0.130

grafana_servers:

host: 14.0.0.130

7.执行集群部署命令：
```bash
tiup cluster deploy <cluster-name> <tidb-version> ./topo.yaml --user root -p

参数 <cluster-name/.> 表示设置集群名称
参数表示设置集群版本，可以通过 tiup list tidb 命令来查看当前支持部署的 TiDB 版本
这里选用v5.1.0 按照引导，输入”y”及 root 密码，来完成部署：
```
Do you want to continue? [y/N]:  y
Input SSH password:
```
8.启动集群：
```
tiup cluster start <cluster-name>
```
9.访问集群：
安装 MySQL 客户端。如果已安装 MySQL 客户端则可跳过这一步骤。
```
yum -y install mysql
```

建立软连接

ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql /usr/bin

访问 TiDB 数据库，密码为空：
```
mysql -h 14.0.0.130 -P 4000 -u root
```
访问 TiDB 的 Grafana 监控：

通过 http://{grafana-ip}:3000 访问集群 Grafana 监控页面，默认用户名和密码均为 admin。

访问 TiDB 的 Dashboard：

通过 http://{pd-ip}:2379/dashboard 访问集群 TiDB Dashboard 监控页面，默认用户名为 root，密码为空。

执行以下命令确认当前已经部署的集群列表：

tiup cluster list 执行以下命令查看集群的拓扑结构和状态：

tiup cluster display <cluster-name>

benchmark环境搭建

TPC-C 是一个对 OLTP（联机交易处理）系统进行测试的规范，使用一个商品销售模型对 OLTP 系统进行测试，其中包含五类事务：

NewOrder – 新订单的生成
Payment – 订单付款
OrderStatus – 最近订单查询
Delivery – 配送
StockLevel – 库存缺货状态分析在测试开始前，TPC-C Benchmark 规定了数据库的初始状态，也就是数据库中数据生成的规则，其中 ITEM 表中固定包含 10 万种商品，仓库的数量可进行调整，假设 WAREHOUSE 表中有 W 条记录，那么：
STOCK 表中应有 W * 10 万条记录（每个仓库对应 10 万种商品的库存数据）
DISTRICT 表中应有 W * 10 条记录（每个仓库为 10 个地区提供服务）
CUSTOMER 表中应有 W * 10 * 3000 条记录（每个地区有 3000 个客户）
HISTORY 表中应有 W * 10 * 3000 条记录（每个客户一条交易历史）
ORDER 表中应有 W * 10 * 3000 条记录（每个地区 3000 个订单），并且最后生成的 900 个订单被添加到 NEW-ORDER 表中，每个订单随机生成 5 ~ 15 条 ORDER-LINE 记录。

我们将以 1000 WAREHOUSE 为例进行测试。

TPC-C 使用 tpmC 值（Transactions per Minute）来衡量系统最大有效吞吐量 (MQTh, Max Qualified Throughput)，其中 Transactions 以 NewOrder Transaction 为准，即最终衡量单位为每分钟处理的新订单数。

本文使用 go-tpc 作为 TPC-C 测试实现，可以通过 TiUP 命令下载测试程序:

tiup install bench

导入数据导入数据通常是整个 TPC-C 测试中最耗时，也是最容易出问题的阶段。

在 shell 中运行 TiUP 命令：

tiup bench tpcc -H 172.16.5.140 -P 4000 -D tpcc --warehouses 1000 prepare

运行测试运行测试的命令是：

tiup bench tpcc -H 172.16.5.140 -P 4000 -D tpcc --warehouses 1000 run

清理测试数据

tiup bench tpcc -H 172.16.5.140 -P 4000 -D tpcc --warehouses 4 cleanup

Openeuler下tidb环境搭建指导书